夏彦
Email：yan.xia@ustc.tsg211.com
研究方向：三维视觉、空间智能、机器人、无人驾驶
个人主页：https://yan-xia.github.io/
个人简介： 夏彦，预聘副教授，德国慕尼黑工业大学客座研究员。曾就职为德国国家人工智能中心（慕尼黑）研究科学家和德国慕尼黑工业大学Daniel Cremers教授（德国科研最高奖莱布尼茨奖获得者)领导的计算机视觉与人工智能组高级研究员，牛津大学视觉几何实验室（VGG）访问学者。博士毕业于慕尼黑工业大学，期间在牛津大学VGG实验室联合培养。研究成果发表于CVPR、ICCV、ECCV和ISPRS JPRS等国际顶级会议和期刊；并落地应用于自动驾驶龙头企业与工业场景。
主要论著：
( † indicates corresponding author, * indicates equal contribution)
[1] Yunshuang Yuan, Yan Xia†, Daniel Cremers, Monika Sester. SparseAlign: A Fully Sparse Framework for Cooperative Object Detection. CVPR 2025.
[2] Gengyuan Zhang, Mang Ling Ada Fok, Jialu Ma, Yan Xia†, Daniel Cremers, Philip Torr, Volker Tresp, Jindong Gu. Localizing Events in Videos with Multimodal Queries. CVPR 2025.
[3] Yan Xia*†, Letian Shi*, Zifeng Ding, João F. Henriques, Daniel Cremers. Text2Loc: 3D Point Cloud Localization from Natural Language. CVPR 2024.
[4] Yan Xia*†, Mariia Gladkova*, Rui Wang, Qianyun Li, Uwe Stilla, João F. Henriques, Daniel Cremers. CASSPR: Cross Attention Single Scan Place Recognition. ICCV 2023.
[5] Yan Xia, Yusheng Xu, Shuang Li, Rui Wang, Juan Du, Daniel Cremers, Uwe Stilla. SOE-net: A self-attention and orientation encoding network for point cloud based place recognition. CVPR 2021.
岗位开放：
本课题组常年招收硕士生、博士生、博士后及科研助理/本科实习生，研究方向包括但不限于：三维视觉与点云理解，多模态感知与空间智能，自动驾驶与机器人。
课题组与慕尼黑工业大学，牛津大学等国内外顶尖研究团队保持紧密合作，表现优秀者将推荐赴德国慕尼黑工大，英国牛津大学和剑桥大学等高校联合培养或短期交流或者国内外知名企业实习和就业。
欢迎对科研充满热情、希望在CVPR、ICCV、ECCV等国际顶级会议和期刊发表论文的同学加入！
希望你具备以下条件之一或多项：
1. 具有良好的数学基础和优秀的课程成绩；
2. 具备扎实的编程能力（Python或C++），动手能力强；
3. 熟悉主流深度学习框架，如PyTorch或TensorFlow；
4. 有极强的自驱力，能够主动开展科研工作 （这一点最重要）；
5. 有科研经历、论文发表或竞赛项目经验者优先。
请有意向的同学将个人简历（含GPA）、成绩单、代表性项目或论文材料发送至邮箱：yan.xia@ustc.tsg211.com，邮件标题请注明“应聘实习/硕士/博士/博士后+姓名+学校”。