王江涛
邮箱： wangjiangtao@ustc.tsg211.com
所属单位：人工智能与数据科学学院
个人主页：建设中
主要研究方向：
现阶段的研究兴趣主要在人工智能和机器学习在数字健康、智慧城市等领域的应用。特别关注：利用健康领域的先验知识和观察，对通用领域的深度学习模型进行优化，从而解决健康大数据存在稀疏、含偏差、多样化等挑战。
2015年获得北京大学计算机专业博士学位，并获北京大学优秀毕业生。2015年至2019年在北京大学担任博士后、助理研究员，获自然科学基金面上项目、自然科学基金青年项目，以及博士后基金一等资助。2019年至2024年期间在英国兰卡斯特大学、考文垂大学分别担任助理教授、副教授职位，期间获英国工程和自然科学研究委员会优秀青年基金。2022年入选国家青年人才项目（海外），2024年回国工作，加入中科大人工智能与数据科学学院。在相关国际期刊及会议发表文章100余篇，包括多个CCF A类期刊及会议。
教授课程：建设中
近几年代表论著：
[1] J Wang et al. Multi-Task Allocation in Mobile Crowd Sensing with Individual Task Quality Assurance. IEEE Transactions on Mobile Computing, Volume: 17, Issue 9 2018.
[2] J Wang, et al. HyTasker: Hybrid Task Allocation in Mobile Crowd Sensing. IEEE Transactions on Mobile Computing, vol. 19, no. 3, pp. 598-611, 1 March 2020.
[3] J Wang et al. Social-Network-Assisted Worker Recruitment in Mobile Crowd Sensing. IEEE Transactions on Mobile Computing, Volume: 18, Issue: 7, 2019.
[4] J Wang et al. Allocating Heterogeneous Tasks in Participatory Sensing with Diverse Participant-Side Factors. IEEE Transactions on Mobile Computing, Volume: 18, Issue: 9, Sept 2019.
[5] Wang, J., Wang, Y., & Wang, Y. (2016). CAPFF: A context-aware assistant for paper form filling. IEEE Transactions on Human-Machine Systems, 47(6), 903-908.